В одном из московских аэропортов в рамках пилотного проекта протестировали инновационную систему видеоаналитики на основе искусственного интеллекта, предназначенную для повышения безопасности.
Решение способно в реальном времени анализировать видеопоток с камер наблюдения, оперативно выявляя потенциально опасные ситуации. Например, нейросеть может обнаружить пассажира, оказавшегося на лётном поле вне автобуса или трапа, что особенно актуально в свете недавних инцидентов. Одиночных бегунов и не счесть, самой запоминающейся была ситуация в испанском аэропорту Пальма-де-Майорка в 2021 году, где группа пассажиров сбежала с самолета на летное поле, что привело к закрытию аэропорта на несколько часов и задержке десятков рейсов.
ИИ помогает службам безопасности выявлять пассажиров, пытающихся обойти зоны досмотра или покинуть терминал через запрещенные выходы. Система также следит за транспортной безопасностью, фиксируя нарушения, такие как неправильная парковка служебного транспорта на перроне или переход сотрудниками дороги в неположенном месте.
Технологии видеоаналитики уже применяются во многих аэропортах, но в основном для контроля очередей или анализа пассажиропотока. В ближайшее время систему планируется запускать в регионах, но пока не сообщается, в каких именно аэропортах.
